Inteligencia Artificial: redes bayesianas

Curso Udemy Certificado en Inteligencia Artificial: redes bayesianas

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Inteligencia Artificial: redes bayesianas

Luis Esteban es el autor/a del curso Inteligencia Artificial: redes bayesianas.
El objetivo del estudio es que todos aquellos interesados en este rubro puedan sumar nuevos conocimientos para desenvolverse en el ámbito profesional de la mejor forma.


Redes bayesianas básicas y su aplicación a la inteligencia artificial

Recursos necesarios para el curso de Luis Esteban

Requisitos

Probabilidad básica y matemáticas básicas

Conocimientos que te brindará el curso

Teoremas de Bayes

Como construir una red bayesiana

Como analizar una red bayesiana

Construir una red bayesiana para resolver un problema

Probabilidad básica y matemáticas básicas

Calificación del instructor: 4,4

46 reseñas

1.184 estudiantes

3 cursos

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Conocimientos que te ofrecerá el curso:

Informática y software

Informática y software, otros

Inteligencia artificial

Acerca de Inteligencia Artificial: redes bayesianas

  • Instructor/a: Luis Esteban
  • Idioma: Español
  • Categoría: Informática y Software
  • Plataforma: Udemy
  • Cantidad de veces visto: 606
  • Te contamos más sobre el curso Inteligencia Artificial: redes bayesianas

    Descripción

    En este curso se introducen  los conceptos básicos sobre redes bayesianas y su aplicación en el campo de la inteligencia artificial. También se introduce al alumno en el campo de las redes neuronales ya que al final del curso hay dos clases extra donde se explica el funcionamiento del perceptrón y como entrenarlo.
    Al final del curso el alumno debería ser capaz de construir árboles sencillos de decisión basado en redes bayesianas

    ¿Para quién es este curso?

    Estudiantes de informática y matemáticas
    Desarrolladores de SW con interés en la Inteligencia Artificial

    Más información sobre el autor del curso Inteligencia Artificial: redes bayesianas en Udemy:

    Luis Esteban

    Doctor Ingeniero en Sistemas Inteligentes por la Universidad Politécnica de Madrid,  e Ingeniero en Electrónica por la Universidad Complutense de Madrid. Profesor e investigador en las áreas de arquitectura de computadores, inteligencia artificial, procesamiento de señal y diseño de circuitos integrados. A lo largo de mi carrera he trabajado en diferentes centros que incluyen la Universidad de California en Berkeley, la Universidad de Liverpool en Inglaterra, la Universidad Politécnica de Madrid, el CERN en Suiza y el instituto Max Planck en Alemania. 

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    Última actualización del curso:

    Fecha de la última actualización: 12/2020

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