Árbol de decisiones para machine learning en python.

Curso Udemy Certificado en Árbol de decisiones para machine learning en python.

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Árbol de decisiones para machine learning en python.

Cesar Estrada es el autor/a del curso Árbol de decisiones para machine learning en python..
El objetivo del estudio es que todos aquellos interesados en el tema puedan sumar nuevos conocimientos para desenvolverse en el ámbito profesional de la mejor manera.


Programa tus propios árboles de decisión en python desde cero.

Lo que requiere el estudiante para el curso de Cesar Estrada

Requisitos

Conocimiento básico de python

Tener instalado python

Conocimientos que te brindará el curso

Algoritmos de los árboles de decisión mas famosos.

Codificar su propio árbol desde 0.

Aplicar los algoritmos a varios dataset.

Conocimiento básico de python

Tener instalado python

Calificación del instructor: 4,2

90 reseñas

719 estudiantes

4 cursos

Conocimientos que te ofrecerá el curso:

Desarrollo

Ciencias de la información

Aprendizaje automático

Información sobre Árbol de decisiones para machine learning en python.

  • Instructor/a: Cesar Estrada
  • Idioma: Español
  • Categoría: Desarrollo
  • Plataforma: Udemy
  • Cantidad de veces visto: 659
  • Los detalles sobre el curso Árbol de decisiones para machine learning en python.

    Descripción

    Los árboles de decisión siguen siendo uno de los algoritmos mas potentes a día de hoy, además de sus buenos, éstos  dicen el por que dan una respuesta u otra de acuerdo a una serie de reglas. Otros algoritmos como redes neuronales son muy potentes pero no se sabe porque  llegan a  respuesta, por lo que es mas difícil corregir el verdadero problema.

    ¿Para quién es este curso?
    Desarrolladores que quieren aprender sobre arboles decisiones

    Trayectoria del autor del curso Árbol de decisiones para machine learning en python. en Udemy:

    Cesar Estrada

    Soy Ingeniero en Software por la UAEMex  en México.
    Actualmente estoy por terminar mi  Maestría en Ciencias de la Computación, el área en la que trabajo es Machine Learning, enfocada en Procesamiento de Lenguaje Natural, también estudio por mi cuenta temas relacionados con Realidad Virtual y Aumentada.
    Con lo que mas trabajo es con  Python, Redes Neuronales, Rapidminer, SVM, Unity , Streaming y metodologías por componentes.

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    Última actualización del curso:

    Fecha de la última actualización: 12/2020

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